Müştəri Problemi
Bugünkü rəqəmsal mühitdə, hökumət qurumları kibertəhlükəsizlik hücumlarının əsas hədəfləridir. Xidmətlərin təminatına cavabdeh olan tanınmış bir dövlət qurumu, xüsusilə veb saytına yönələn artan və mürəkkəb kibertəhlükəsizlik təhdidləri ilə üzləşirdi. Bu sayt, milyonlarla istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsini emal edir və müxtəlif vətəndaş əlaqə portalı, xidmətə giriş nöqtələri və hesabatları arasında əlaqə qururdu. Ancaq saytın əhəmiyyətinə baxmayaraq, qurumun mürəkkəb web infrastrukturu üzərində məhdud görünüşü var idi, bu da potensial təhlükəsizlik zəifliklərini müəyyənləşdirib aradan qaldırmağı çətinləşdirirdi.
Qurumun qarşılaşdığı əsas problemlər bunlar idi:
- Zərərli aktorlara bağlı olan qeyri-adi trafik nümunələri, hansı ki, tez-tez aşkarlanmadan qalır.
- Hücumçuların zəif və ya pis qorunan bağlantılardan istifadə edə biləcəyi həssas giriş nöqtələri.
- Konfiqurasiya səhvləri və istifadə edilməyən səhifələr, hansı ki, hökumətə aid həssas məlumatları və ya giriş nöqtələrini təsadüfən aşkara çıxara bilər.
Saytlarının strukturu və yaratdığı risklər barədə aydınlıq olmaması, qurumun təhlükəsizlik təhdidləri böyümədən əvvəl müdaxilə etməsini çətinləşdirirdi.
Həllimiz
blasquared olaraq, ənənəvi kibertəhlükəsizlik alətlərinin, məsələn, statik firewall və log əsaslı monitorinq sistemlərinin qurumun rəqəmsal ekosisteminin özünəməxsus mürəkkəbliklərini həll etmək üçün kifayət etmədiyini başa düşdük. Bu yanaşmalar, istifadəçi davranışındakı incəlikləri və hakerlərin diqqətdən qaçan hücum yollarını qaçıraraq, problemə müdaxilə etməyə imkan vermirdi.
Bu problemi həll etmək üçün, qurumun saytını qarşılıqlı əlaqəli düyünlər və kənarlarla bağlı bir şəbəkə olaraq model edən qrafik əsaslı bir yanaşma tətbiq etdik. Bu modeldə:
- Düyünlər saytı təşkil edən əsas komponentləri, məsələn, veb səhifələrini, identifikasiya keçidlərini və xarici əlaqələri təmsil edirdi.
- Kənarlar bu düyünlər arasında qarşılıqlı əlaqələri, məsələn, istifadəçi fəaliyyətlərini, yönləndirmələri və arxa planda API çağırışlarını göstərirdi.
Qrafik analizlərindən istifadə edərək, qurumun təhlükəsizlik komandaları üçün real vaxtlı vizualizasiya tablosu yaratdıq. Bu tablonun istifadəçiləri potensial zəiflikləri müəyyən etmək, qeyri-adi trafik nümunələrini izləmək və hakerlərin sistemi necə exploatasiya edə biləcəyini proqnozlaşdırmaq üçün asan və dinamik bir yol təmin etdi.
Həllimizin Əsas Xüsusiyyətləri
1. Machine Learning ilə Anomalik Davranış Aşkarlanması
Təhlükəsizlik sisteminə inkişaf etmiş maşın öyrənmə alqoritmlərini inteqrasiya etdik, beləliklə, qeyri-adi davranışlar aşkar edildikdə, məsələn, həssas səhifələrə yönəldilmiş birdən-birə artan sorğular və qeyri-adi keçid keçişləri təhlükə kimi işarələnirdi. Bu, təhlükəsizlik komandasına anormal trafiki dərhal reaksiya verməyə və potensial riskləri daha dərindən araşdırmağa imkan verdi.
2. Qrafik Keçiş Alqoritmləri
Qrafik keçiş alqoritmalarından istifadə edərək, hakerlərin sistemi necə keçə biləcəyini təhlil etdik və ən qısa hücum yollarını müəyyən etdik. Bu, quruma ən zəif giriş nöqtələrini müəyyənləşdirməyə və infrastrukturun zəif nöqtələrini möhkəmləndirməyə imkan verdi. Təkrarlanan və ya lazımsız keçidlər aradan qaldırıldı, potensial hücum səthləri minimuma endirildi.
3. Real Vaxtlı İnteraktiv İnterfeys
Həllimiz, təhlükəsizlik analitiklərinin veb saytın strukturunu dinamik şəkildə araşdırmasına imkan verən real vaxtlı bir interfeys təmin etdi. Analitiklər, təhdidləri şiddətinə görə süzgəcdən keçirə bilər, müxtəlif hücum ssenariləri vizuallaşdırılaraq əvvəlcədən hücum yollarını simulyasiya edə bilərdilər. Bu, təhdidləri effektiv şəkildə aradan qaldırmaq üçün proaktiv müdafiə planları hazırlamağa kömək etdi.
Ənənəvi Təhlükəsizlik Vasitələrindən Daha Artıq Faydalar
Bir çox dövlət qurumu kibertəhlükəsizlik üçün statik firewall və log əsaslı monitorinqdən istifadə edərkən, bu alətlər tez-tez reaktivdir və yalnız təhdidlər baş verdikdən sonra aşkarlanır. Bizim qrafik əsaslı həllimiz isə quruma bir neçə vacib üstünlük təmin etdi:
1. Qrafik Əsaslı Əlaqə İnsaytları
Həllimiz, veb komponentləri arasındakı əlaqələri vizuallaşdıraraq gizli hücum yolları və zəif keçidləri aşkar etdi. Bu, təhlükəsizlik komandasına saytın müxtəlif hissələrinin necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və hakerlərin bu əlaqələri necə exploatasiya edə biləcəyini daha yaxşı başa düşməyə kömək etdi.
2. Proqnozlaşdırıcı Təhlükə Modelləşdirməsi
Potensial hücum ssenarilərini simulyasiya edərək və proqnozlaşdırıcı modellərdən istifadə edərək, quruma təhdidlər böyümədən əvvəl müdaxilə etməyi təmin etdik. Potensial hücum yollarını qabaqcadan görmək, quruma müdafiə səylərini prioritetləşdirməyə, zəif nöqtələri yamamağa və yeni təhdidlərə daha yaxşı hazırlıq görməyə imkan verdi.
3. Real Vaxtlı İnteraktiv Təhlil
İnteraktiv interfeys, təhlükəsizlik analitiklərinə veb saytın konfiqurasiyalarını real vaxtda araşdırmağa, dəyişdirməyə və test etməyə imkan verdi. Bu tətbiqetmə analitiklərə təhdidləri daha sürətli aşkarlamağa və cavab verməyə imkan verərək, təhdidlərin yaranmasına daha tez reaksiya verməyi təmin etdi.
Nəticələr
Bu qrafik əsaslı kibertəhlükəsizlik həlli tətbiq edildikdən sonra qurumun təhlükəsizlik təhdidlərini aşkarlamaq və qarşısını almaq qabiliyyətində ölçülən inkişaflar əldə olundu:
- 35% Kibertəhlükəsizlik Hadisələrində Azalma: Proaktiv təhlükəsizlik tədbirləri ilə, qurum zəif giriş nöqtələrindən, yanlış konfiqurasiyalardan və ya gözardı edilən zəifliklərdən qaynaqlanan hadisələrdə əhəmiyyətli azalma gördü.
- Daha Sürətli Təhlükə Aşkarlanması və Reaksiya: Real vaxtlı monitorinq və proqnozlaşdırıcı analizlərin köməyi ilə, qurum təhdidləri daha sürətli şəkildə aşkarlaya və cavab verə bildi.
- Ümumi Təhlükəsizlik Posturunun Gücləndirilməsi: Gizli riskləri aşkar edərək və zəif keçidləri möhkəmləndirərək, qurum kibertəhlükəsizlik qarşısında daha davamlı oldu.
Nəticə
Rəqəmsal dünyada kibertəhlükəsizlik təhdidləri getdikcə daha mürəkkəbləşdikcə, ictimai xidmətlərə cavabdeh olan qurumlar köhnəlmiş və ya reaktiv təhlükəsizlik tədbirlərinə etibar edə bilməzlər. blasquared tərəfindən tətbiq edilən qrafik əsaslı yanaşma, quruma zərərli aktyorlardan irəlidə durmaq və vacib vətəndaş xidmətlərini qorumaq üçün lazım olan görünüş və alətləri verdi. Statik təhlükəsizlik sistemlərindən dinamik, real vaxtlı analizlərə və proqnozlaşdırıcı modelləşdirməyə keçid edərək, qurum ümumi təhlükəsizlik posturunu gücləndirdi və həssas məlumatları daha effektiv qorudu. Bu halda göstərilir ki, qabaqcıl və xüsusi kibertəhlükəsizlik həlləri təşkilatların mürəkkəb problemlərlə mübarizə aparmasına və daim inkişaf edən rəqəmsal mühitdə qorunmasına kömək edə bilər.